當 AI 走進泌尿科診症室

從 LEAP East 2026 科技展看醫療 AI 的未來與邊界

作者：崔家倫醫生 | 2026-07-15 | 8 分鐘

上星期，首屆 LEAP East 2026 國際科技展在灣仔會展舉行。

三天展期，超過 35,000 名來自全球的科技專業人士匯聚香港，討論人工智能、深度科技、智慧城市和新能源產業。作為一個對科技一直保持好奇心的醫生，我在第二天下午抽空去了一趟。

老實說，走進會場的那一刻，我有一種「劉姥姥進大觀園」的感覺。

到處都是巨型螢幕、機械臂展示、VR 體驗區。沙特阿拉伯的展區佔了整整一個大廳，展示他們在 AI 和智慧城市方面的投資。中國的科技企業帶來了最新的大語言模型和醫療影像分析系統。香港本地的初創公司也不甘示弱，展出了各種健康科技產品。

但最吸引我的，是一個關於「AI 輔助醫療影像診斷」的展區。

**AI 讀片：比人眼更準？**

展區裡有一套系統，專門用於分析前列腺 MRI（磁力共振影像）。

傳統上，泌尿科醫生判讀前列腺 MRI 需要大量經驗。我們用一套叫做 PI-RADS（Prostate Imaging Reporting and Data System）的評分系統，把可疑病灶分為 1-5 級，級別越高，癌症的可能性越大。但這個判讀過程高度依賴醫生的經驗和主觀判斷——同一張片，不同醫生可能給出不同的評分。

展區裡的 AI 系統聲稱可以在幾秒鐘內完成 MRI 分析，自動標記可疑區域，並給出 PI-RADS 評分建議。展示人員給我看了幾個案例，AI 標記的區域與資深放射科醫生的判讀高度吻合，準確率據說超過 90%。

我站在螢幕前看了很久，腦海裡浮現出一個問題：如果 AI 真的能做到這一步，那我們做經會陰前列腺穿刺活檢的方式，是不是要徹底改變了？

目前，我在做前列腺穿刺活檢的時候，是根據 MRI 上標記的可疑區域，在超聲波引導下進針。這個過程需要醫生把 MRI 上的二維影像「翻譯」成三維空間中的實際位置——說白了，就是要在腦海中完成一次複雜的空間定位。

如果 AI 能夠即時融合 MRI 和超聲波影像，自動計算最佳進針路徑，那穿刺的準確度會大幅提升，病人需要承受的針數也可以減少。少一針，就少一分痛苦。

**手術室裡的 AI 助手**

除了診斷，AI 在手術領域的應用也讓我眼前一亮。

展區裡有一套「智能手術導航系統」，可以在手術過程中即時分析影像，提示醫生關鍵的解剖結構——比如神經束、血管、組織邊界。對於泌尿科手術來說，這特別有意義。

做 HOLEP 手術的時候，最關鍵的一步是找到前列腺包膜的正確層面，然後沿著這個層面用激光剝離增生組織。如果偏離了正確層面，可能會損傷括約肌（導致術後尿失禁）或者穿透包膜（導致出血）。

經驗豐富的醫生可以通過組織的顏色、質地和「手感」來判斷自己是否在正確的層面上。但如果有一個 AI 系統能夠即時分析手術影像，在你偏離正確層面之前就發出警告呢？

這不是取代醫生，而是給醫生多一雙「眼睛」。就像開車時的車道偏離警告——你還是在開車，但系統會在你分神的時候提醒你。

**AI 的邊界：它不能做什麼**

但我必須說，在展會上看到的那些炫目的演示，和真正的臨床應用之間，還有很長的距離。

首先，AI 系統的訓練數據往往來自特定的人群。一個用歐美病人數據訓練出來的系統，直接用在亞洲病人身上，準確度可能會打折扣。前列腺癌在不同種族中的發病模式、腫瘤位置分布都有差異，這些都需要本地化的數據來優化。

其次，醫療決策不只是「有沒有病」的二元判斷。即使 AI 告訴我某個區域有 95% 的機率是癌症，我還需要考慮：病人的年齡、整體健康狀況、癌症的分級和分期、病人的治療意願、家庭情況⋯⋯這些因素加在一起，才構成一個完整的治療決定。

AI 可以處理數據，但它不能理解人。

我想起上個月的一個病人——一位八十五歲的老伯伯，PSA 偏高，MRI 顯示有可疑病灶。如果純粹按照指引，應該做穿刺活檢。但考慮到他的年齡、多種慢性病、以及他明確表示「就算有癌症也不想做手術」的意願，我和他討論後決定採取「積極監察」的策略——定期追蹤 PSA 和 MRI，暫不穿刺。

這個決定，AI 做不了。因為它涉及的不是醫學知識，而是對一個人的生命價值觀的理解和尊重。

**從大灣區看 AI 醫療的未來**

這次 LEAP East 展會，讓我再次感受到香港作為國際科技樞紐的潛力。

過去幾年，我帶香港醫生團隊到大灣區交流時，已經見識過內地在 AI 醫療方面的飛速發展。深圳有醫院用 AI 系統輔助閱讀 CT 和 MRI，廣州有團隊在開發手術機器人的智能控制系統。香港在這方面起步較晚，但我們有獨特的優勢：國際化的醫療標準、嚴格的倫理審查制度、以及與全球頂尖醫學院的緊密合作。

LEAP East 從沙特阿拉伯來到香港舉辦首屆國際版，本身就說明了香港在連接東西方科技的橋樑角色。如果我們能把大灣區的 AI 技術研發能力，與香港的臨床驗證和國際推廣能力結合起來，在醫療 AI 領域是大有可為的。

我期待有一天，在我的旺角診所裡，能夠用上真正成熟的 AI 輔助診斷系統。不是取代我的判斷，而是讓我的判斷更精準、更高效。讓我有更多時間做 AI 做不了的事——聆聽病人的故事、理解他們的恐懼、陪伴他們走過治療的旅程。

**結語：科技與人文的平衡**

從會展走出來的時候，已經是傍晚六點。維港的夕陽把天空染成了橙紅色。

我站在海邊，想起了一句話：「科技是手段，人是目的。」

無論 AI 發展到什麼程度，醫療的核心永遠是人與人之間的連結。病人走進診症室，他需要的不只是一個準確的診斷，更是一個願意聆聽、理解和陪伴的人。

手術刀可以被機器人取代，影像判讀可以被 AI 取代，但那一句「你放心，有我在」——這句話的溫度，是任何演算法都無法計算的。

科技讓我們走得更快，但人文讓我們走得更遠。

作為一個泌尿科醫生，我會擁抱科技帶來的進步，但永遠不會忘記：我面對的不是數據，是人。